PG电子材料识别系统是基于深度学习的AI引擎，使卷宗材料具有更好的利用价值，针对卷宗等材料实现智能识别分析，利用图像OCR、基于深度学习的图像分类和目标检测、实体识别等技术。PG电子卷宗识别引擎具有4大模块（10大核心能力）：材料类型识别、材料内容识别、材料优化治理、材料关系判定。
1. 对卷宗材料进行分析并输出材料的类型、材料的属性及材料的标题等信息、为上层应用提供底层支撑。目前积累了近4000种材料类型的识别、基本可以PG电子覆盖 公检法司常见材料类型（法律文书、审批表单、制式文件），也支持对证据材料及侦查过程中涉及的通用材料（卡片证照、表单票据、网络图片、场景、人、物品）进行识别。
2. 通过对材料内容的设定、将识别的结果反馈给上层应用，对材料整体内容进行分析并识别，在感知层实现对图像特征信息的识别和定位，并对大量材料的标注、特征抽取、训练。目前支持对结构化信息、指纹、印章、二维码、头像、手写签名等内容进行识别、不断丰富支持的材料种类及材料的内容，并可根据需要设定识别模板。
3. 材料优化治理利用边缘检测法、虚化检测法等技术，进行优化处理，提高材料的可利用性，对卷宗中黑边严重、空白页、图片歪斜、像素低下、图片模糊不聚焦等图片效果不好的材料。
目前材料类型PG电子覆盖 4000余垂类材料类型。
优化材料质量后对材料命名并对材料中的目标信息，提升实体材料的应用价值，结构化信息精准提取。
支持多种模板定制。满足多样化需求，可根据实际情况配置，PG电子覆盖 更多的场景。
学习能力的提升和性能不断提升，反馈结果速率及准确率不断攀升。
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